内部クラス¶

以下は、直接使用することを意図していない、内部使用のみ、または既存のモデルクラスを拡張したい開発者のみが関心を持つクラスと関数をまとめたものです。

モジュールリファレンス¶

これらは、推定モデルと結果の両方の基本クラスです。これらは直接役立つものではありませんが、サブクラスの構造をレイアウトし、いくつかの共通メソッドを定義します。

`Model`(endog[, exog])	(予測)統計モデル。
`LikelihoodModel`(endog[, exog])	尤度モデルは Model のサブクラスです。
`GenericLikelihoodModel`(endog[, exog, ...])	最大尤度法によって任意の尤度関数のフィッティングを可能にします。
`Results`(model, params, **kwd)	モデル結果を格納するクラス
`LikelihoodModelResults`(model, params[, ...])	尤度モデルからの結果を格納するクラス
`ResultMixin`()	属性:
`GenericLikelihoodModelResults`(model, mlefit)	離散従属変数モデルの結果クラス。

`ContrastResults`([t, F, sd, effect, ...])	モデルの係数に対する線形制約のテストの結果のクラス。

最終更新日: 2024年10月03日