グラフィックス

適合度プロット

qqplot(data[, dist, distargs, a, loc, ...])

x の分位数と分布の分位数/ppf との Q-Q プロット。

qqline(ax, line[, x, y, dist, fmt])

qqプロットの参照線を描画します。

qqplot_2samples(data1, data2[, xlabel, ...])

2つのサンプルの分位数の Q-Q プロット。

ProbPlot(data[, dist, fit, distargs, a, ...])

Q-Q および P-P 確率プロット

箱ひげ図

violinplot(data[, ax, labels, positions, ...])

data シーケンス内の各データセットのバイオリンプロットを作成します。

beanplot(data[, ax, labels, positions, ...])

シーケンス内の各データセットのビーンプロット。

相関プロット

plot_corr(dcorr[, xnames, ynames, title, ...])

多数の変数の相関をタイトなカラーグリッドでプロットします。

plot_corr_grid(dcorrs[, titles, ncols, ...])

相関プロットのグリッドを作成します。

scatter_ellipse(data[, level, varnames, ...])

信頼楕円体付きの散布図のグリッドを作成します。

ドットプロット

dot_plot(points[, intervals, lines, ...])

ドットプロット (フォレストおよびブロブグラムとしても知られています)。

関数プロット

hdrboxplot(data[, ncomp, alpha, threshold, ...])

高密度領域箱ひげ図

fboxplot(data[, xdata, labels, depth, ...])

関数箱ひげ図をプロットします。

rainbowplot(data[, xdata, depth, method, ...])

一連の曲線に対してレインボープロットを作成します。

banddepth(data[, method])

関数曲線のセットのバンド深度を計算します。

回帰プロット

plot_fit(results, exog_idx[, y_true, ax, vlines])

1 つの回帰子に対する適合をプロットします。

plot_regress_exog(results, exog_idx[, fig])

1 つの回帰子に対する回帰結果をプロットします。

plot_partregress(endog, exog_i, exog_others)

単一の回帰子に対する部分回帰をプロットします。

plot_partregress_grid(results[, exog_idx, ...])

一連の回帰子に対する部分回帰をプロットします。

plot_ccpr(results, exog_idx[, ax])

1 つの回帰子に対する CCPR をプロットします。

plot_ccpr_grid(results[, exog_idx, grid, fig])

回帰変数のセットに対してCCPRプロットを生成し、グリッドにプロットします。

plot_ceres_residuals(results, focus_exog[, ...])

条件付き期待値部分残差（CERES）プロット。

abline_plot([intercept, slope, horiz, vert, ...])

切片と傾きを指定して線を描画します。

influence_plot(results[, external, alpha, ...])

回帰における影響のプロット。スチューデント化残差とレバレッジをプロットします。

plot_leverage_resid2(results[, alpha, ax])

レバレッジ統計量と正規化された残差の二乗をプロットします。

時系列プロット

plot_acf(x[, ax, lags, alpha, use_vlines, ...])

自己相関関数をプロットします。

plot_pacf(x[, ax, lags, alpha, method, ...])

偏自己相関関数をプロットします。

plot_ccf(x, y, *[, ax, lags, negative_lags, ...])

相互相関関数をプロットします。

plot_accf_grid(x, *[, varnames, fig, lags, ...])

自己相関/相互相関グリッドをプロットします。

month_plot(x[, dates, ylabel, ax])

月次データの季節プロット。

quarter_plot(x[, dates, ylabel, ax])

四半期データの季節プロット。

その他のプロット

interaction_plot(x, trace, response[, func, ...])

因子水準統計量の交互作用プロット。

mosaic(data[, index, ax, horizontal, gap, ...])

分割表からモザイクプロットを作成します。

mean_diff_plot(m1, m2[, sd_limit, ax, ...])

テューキー/ブランド-アルトマン平均差プロットを作成します。
最終更新日：2024年10月3日