その他のモデル miscmodels¶

statsmodels.miscmodels には、まだ他のカテゴリに分類されていない、または洗練されていない基本的な実装であり、今後変更される可能性のあるモデルクラスが含まれています。これらのモデルの一部は、一般的な最尤推定フレームワークの例として作成されており、一般化モーメント法に基づくものも今後追加される可能性があります。

このカテゴリのモデルは基本的なケースについてチェックされていますが、完全な実装よりも数値的な問題の影響を受けやすい可能性があります。たとえば、count.Poisson は一般的な最尤推定フレームワークのみを使用して追加されており、標準誤差はヘッセ行列の数値評価に基づいている一方、discretemod.Poisson は解析的な勾配とヘッセ行列を使用しており、特に多重共線性が強い場合により正確になります。一方、GenericLikelihoodModel をサブクラス化することで、新しいモデルを簡単に追加できます。ゼロインフレイトポアソンモデル、miscmodels.count にもう1つの例があります。

カウントモデル count¶

t分布に従う誤差項を持つ線形モデル¶

これは、対数尤度のメソッドのみを指定することで新しいモデルを定義できることを示すクラスです。すべての結果統計は、一般的な尤度モデルと結果クラスから継承されます。結果は、単純なケースについてRで確認されています。